Q : À quoi sert la plateforme ProvenanceForTrust ?
R :
ProvenanceForTrust permet de vérifier, documenter et signaler l’origine et l’intégrité de contenus numériques (images, vidéos, documents). Elle s’appuie sur plusieurs technologies complémentaires — C2PA, watermarking et détection par IA — afin de fournir des indices de confiance, plutôt qu’une “vérité absolue”.

Q : Est-ce un outil qui certifie qu’un contenu est vrai ?
R :
Non. La plateforme ne déclare pas qu’un contenu est “vrai” ou “faux”. Elle fournit des preuves techniques, des signaux et un contexte vérifiable permettant aux utilisateurs de prendre une décision informée.

Q : Qu’est-ce que le C2PA ?
R :
Le C2PA est un standard ouvert qui permet d’attacher à un contenu des métadonnées cryptographiquement signées décrivant :

• son origine,

• son historique de modifications,

• les outils utilisés (appareil photo, logiciel, IA, etc.).

Q : À quoi sert concrètement le C2PA ?
R :
Il permet de répondre à des questions comme :

• Qui a créé ce contenu ?

• A-t-il été modifié ?

• Avec quels outils ?

• À quel moment ?

C’est une approche préventive et déclarative, basée sur l’information fournie au moment de la création.

Q : Qu’est-ce que le watermarking ?
R :
Le watermarking consiste à intégrer une information invisible directement dans le contenu (image, vidéo, audio), de manière résistante aux modifications courantes.

Q : À quoi sert le watermarking dans ProvenanceForTrust ?
R :

• Identifier une source ou un ayant droit

• Marquer un contenu généré par IA

• Retrouver un contenu même si ses métadonnées ont été supprimées

Q : Le watermarking peut-il être supprimé ?
R :
Oui, dans certains cas. Aucun watermark n’est inviolable.
L’objectif n’est pas l’invulnérabilité, mais de rendre la suppression coûteuse, détectable ou dégradante pour le contenu.

Q : En quoi consiste la détection de contenu par IA ?
R :
La détection par IA analyse le contenu lui-même (pixels, artefacts, incohérences statistiques) pour estimer la probabilité qu’il ait été généré ou modifié par une IA.

Q : Est-ce fiable à 100 % ?
R :
Non.
Les modèles de détection :

• évoluent moins vite que les modèles génératifs,

• peuvent produire des faux positifs et faux négatifs,

• sont sensibles aux transformations (compression, recadrage).

C’est une approche probabiliste, pas une preuve.

Q : Pourquoi utiliser quand même la détection IA ?
R :
Parce qu’elle permet d’analyser des contenus non marqués, anciens ou provenant de sources inconnues. Elle est indispensable lorsque C2PA et watermarking sont absents.

Q : Pourquoi ProvenanceForTrust utilise-t-elle C2PA + watermarking + détection IA ?
R :
Aucune technologie ne suffit seule.

La combinaison permet une défense en profondeur.

Q : Que se passe-t-il si les signaux sont contradictoires ?
R :
La plateforme expose les résultats et leurs niveaux de confiance.
Elle ne masque pas les ambiguïtés : l’incertitude fait partie intégrante de l’analyse.

Q : ProvenanceForTrust remplace-t-elle le jugement humain ?
R :
Non. Elle fournit des outils d’aide à la décision.
L’interprétation finale reste humaine, contextualisée et responsable.